Teknik Sampling dalam Penelitian
Tujuan Pembelajaran
Setelah mempelajari materi ini, siswa diharapkan mampu:
- Menjelaskan pengertian teknik sampling
- Membedakan probability dan non-probability sampling
- Menyebutkan macam-macam teknik sampling
- Menentukan teknik sampling yang tepat untuk suatu penelitian
A. Pengertian Sampling
Sampling adalah proses memilih sebagian anggota populasi untuk dijadikan sampel penelitian. Teknik sampling adalah cara pengambilan sampel.
B. Probability Sampling
Setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama dan diketahui untuk terpilih.
1. Simple Random Sampling
Pengambilan sampel secara acak sederhana. Setiap anggota populasi punya kesempatan sama.
Cara: Undian, tabel bilangan acak, atau aplikasi komputer.
Contoh: Dari 300 siswa, dipilih 30 secara acak dengan undian.
2. Stratified Random Sampling
Populasi dibagi ke dalam kelompok (strata) dulu, lalu diambil sampel acak dari setiap strata.
Contoh: Populasi siswa dibagi ke kelas VII, VIII, IX. Dari setiap kelas diambil 10 siswa secara acak.
3. Cluster Sampling
Populasi dibagi ke dalam kelompok (cluster), lalu dipilih beberapa cluster secara acak. Semua anggota cluster terpilih menjadi sampel.
Contoh: Dari 10 kelas, dipilih 3 kelas secara acak. Semua siswa di 3 kelas itu menjadi sampel.
4. Systematic Sampling
Pilih anggota populasi dengan interval tetap ($k$).
Cara: Jika populasi 1.000 dan sampel 100, interval $k = 10$. Pilih setiap orang ke-10.
C. Non-Probability Sampling
Peluang terpilih tidak sama antar anggota populasi.
1. Convenience Sampling
Sampel diambil berdasarkan kemudahan peneliti.
Contoh: Menyebar kuesioner ke teman-teman satu kelas.
2. Purposive Sampling
Sampel dipilih berdasarkan pertimbangan tertentu.
Contoh: Hanya mewawancarai siswa yang pernah mengikuti olimpiade.
3. Snowball Sampling
Sampel awal diminta menunjuk responden lain — bertambah seperti bola salju.
Contoh: Penelitian tentang komunitas langka (pemain game tertentu).
D. Tabel Perbandingan
| Teknik | Jenis | Cara | Cocok Untuk |
|---|---|---|---|
| Simple Random | Probability | Undian/acak | Populasi homogen |
| Stratified | Probability | Per strata | Populasi heterogen |
| Cluster | Probability | Acak kelompok | Populasi luas |
| Systematic | Probability | Interval tetap | Populasi terurut |
| Convenience | Non-probability | Termudah | Survei cepat |
| Purposive | Non-probability | Pertimbangan | Tujuan spesifik |
E. Rangkuman
| No | Konsep | Penjelasan |
|---|---|---|
| 1 | Probability | Peluang sama, acak, lebih akurat |
| 2 | Non-probability | Tidak acak, lebih cepat dan murah |
| 3 | Simple random | Undian — paling adil |
| 4 | Stratified | Per kelompok (strata) |
| 5 | Cluster | Per kelompok wilayah/kelas |
| 6 | Systematic | Interval tetap |
F. Latihan Soal
- Seorang peneliti membagi populasi berdasarkan jenis kelamin, lalu mengambil sampel acak dari masing-masing. Teknik apa?
- Dari 50 RT, dipilih 5 RT secara acak, lalu seluruh warga di 5 RT diwawancarai. Teknik apa?
- Peneliti ingin mewawancarai siswa yang pernah juara lomba. Teknik apa yang tepat?
- Sebutkan 2 teknik probability sampling!
- Apa beda stratified dan cluster sampling?
- Survei cepat di kantin sekolah — teknik paling praktis?